对GA-BP神经网络、BP神经网络及Elman网络的迭代次数、运算误差等方面进行了分析,用三组未训练的矿用提升机制动器的实测数据对GA-BP神经网络研判,结果表明:GA-BP神经网络在矿用提升机制动器故障诊断方面更具优势,为矿用提升机制动器故障诊断提供一种新的、可行的手段。A-BP神经网络、BP神经网络及Elman网络的迭代次数、运算误差等方面进行了分析，制动器故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机用三组未训练的矿用提升机制动器的实测数据对GA-BP神经网络研判，结果表明：GA-BP神经网络在矿用提升机制动器故障诊断方面更具优势，本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/为矿用提升机制动器故障诊断提供一种新的、可行的手段。关键词：GA-BP神经网络BP神经网络Elman神经网络制动器故障诊断中图分类号：TD534.5文献标识码：A文章编号：1003-773X（2018）10-0098-02图1BP神经网络结构示意图图2GA-BP神经网络算法流程示意图神经元类型轴瓦摩擦系数轴瓦磨损严重制动弹簧疲劳失效制动缸卡缸系统残压过高液压站失效输出结果（100000）为A类（010000）为B类输入层隐含层输出层计算适应度确定神经网络的拓扑结构对神经网络权值和阀值编码，得到初始种群解码得到权值和阀值将权值和阀值赋给新建的BP网络使用训练样本训练网络测试误差选择适应度高的染色体进行复制交叉差异新群体解码得到最佳神经网络权值和阀值满足终止条件？NY针对现代化煤矿的典型供电网络的保护问题,基于IEC61850标准建立煤矿供电网络安全监控系统。首先进行了供电保护系统的架构设计,包括功能分区、间隔层、过程层的架构设计模式,同时对系统故障诊断流程进行了设计,对该系统的功能特点进行了总结分析,并进行了现场工业试验。试验结果显示:该系统能够快速准确地处理漏电、过负荷、接地失效、短路等故障,防止越级跳闸、漏电、失爆等险情发生,提高了供电系统的安全性和可靠性。 制动器故障诊断方法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/