针对孤立微网系统的能量管理问题,利用蓄电池和超级电容的互补特性,以经济性和环保性为优化目标,提出了一种采用混合储能系统的微网多目标能量管理方法。求解方法分为2步,首先,综合考虑当前和未来可再生能源发电期望和负荷需求、不同调度时段、储能装置的实时荷电状态等因素,采用模糊控制对混合储能系统进行管理。其次,在计及多种约束条件下,利用改进的粒子群优化算法对微电源出力进行经济环保优化调度,得到微网系统的最终运行方式。该方法不仅能实现孤立微网经济、环保、可靠运行,还可延长蓄电池使用寿命,提高储能系统经济性,通过多组实验对比,验证了模型的有效性和可行性。 6)式中：多目标能量管理-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机PdismaxB,t、PdismaxC,t分别为蓄电池和超级电容t时段的最大放电功率；uL%、uREG%分别为负荷预测误差和可再生能源出力预测误差对正旋转备用的需求。负旋转备用约束为t分别为蓄电池和超级电容t时段的最大充电功率；dREG%为可再生能源预测误差对负旋转备用的需求。1.3多目标能量管理流程图图1为含混合储能系统的孤立微网多目标能量优化管理流程图， 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/其中，PBat、PSC分别为蓄电池和图1多目标能量管理控制结构图超级电容的输出功率；PFC、PDE、PMT分别为燃料电池、柴油发电机、微型燃气轮机的输出功率。多目标能量管理-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机首先采用模糊控制确定混合储能系统的运行方式，在此基础上再对各DG出力采用改进的粒子群优化算法进行多目标优化调度，最终确定微网的运行方式。2混合储能系统控制模糊控制不需要准确的控制对象模型，特别适用于模型不确定的、复杂的、非线性系统的控制[17-19]。由于微网中可再生能源出力、负荷预测和HESS控制模型的不确定性，本文采用模糊控制对HESS进行控制，模糊控制采用如下7个模糊变量：1）t时段的具体时间Tt；2）t时段系统的净负荷DNL,t；3）t＋1时段系统的净负荷DNL,t+1；4）t1时段结束时蓄电池的荷电状态SOCB,t-1；5）t1时段结束时超级电容的荷电状态SOCC,t-1；6）t时段蓄电池充放电系数(ηBr,t)；7）t时段超级电容充放电系数(ηCr,t)；其中Tt、DNL,t、DNL,t+1、SOCB,多目标能量管理-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机 本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/