本文基于特征参数提取的模式识别方法,对潜艇常用的CW、OOK、FSK、MSK四种调制信号进行识别,并用MATLAB软件进行了仿真。仿真结果表明:本文提出的算法在信噪比分别为20 d B和10 d B时,信号的正确识别率达到93.3%以上和92%以上,并且对于MSK信号的正确识别率均可达到100%。 基于特征参数提取的信号调制识别算法研究183《软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com2）OO制识别算法研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机K信号、2FSK信号、MSK信号在MATLAB中对OOK信号、2FSK信号、MSK信号分别以采样频率为1000Hz，做1024点的傅里叶变换，其时域、频域波形曲线和功率谱如图4、5、6所示：图4OOK信号的时域和频域波形曲线Figs图52FSK信号的时域和频域波形曲线Fig真试验及结果分析在MATLAB中假设载波频率Fc为20000Hz，采样速率为40000Hz，符号速率dF为125字符/秒， 公司网站 转摘采集转载中国知网整理!  http://www.qieguanjichang.cn/码元个数M为64，采用高斯白噪声。在不同的信噪比条件下，计算每种调制方式所需的特征参数来确定判决门限。本文在信噪比为10dB的条件下，对于确定四种调制方式的特征参数门限，分别计算该特征参数各50次，并去掉最大的一组和最小的一组数后取均值，从中选择该特征参数的合适判决门限。如图7、8所示。图6MSK信号的时域和频域波形曲线s图7信号调制识别界经过测试、统计得到各个参数的判决门限如表1所示。分别在信噪比为10dB和20dB条件下，对4种信号进行大量仿真试验，统计每种信号的正确和错误识别率并记录如表2所示。由上表可知，在信噪比分别为20dB和10dB制识别算法研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机 公司网站 转摘采集转载中国知网整理!  http://www.qieguanjichang.cn/