近年来,数据质量的研究受到了人们的广泛关注。针对目前传感器系统中的数据质量问题,本文提出了数据源质量矩阵的定义,并给出质量矩阵的计算框架。基于该框架,用户可以调整平衡参数来改变质量矩阵对于数据源质量描述的细致程度。实验结果表明这一数据源评估框架可以快速有效地评估数据源的质量,从而确定哪些数据可被进一步应用于数据分析与查询。保持时刻数目不变(固定在最大值)，观察随着阈值的变化，合并所需的时间的变化，实验结果如图6所示。在有效性方面，保持时刻数目不变，观察阈值变化时矩阵大小的变化，实验结果如图7所示。由图5可知，当固定阈值为0．1，同时不断增加时刻数目，测量对多个数据源的化简质量矩阵所需的平均时间变化。可以观察得知，该时间呈严格线性增加的变化趋势。图5原始行数对效率的影响Fi由图6可知，当固定原始数据行数为最大值，阈值从0～1变化时，数据源质量评估框架-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机测试合并时间的变化情况。分析结果可知，当阈值变化时，合并时间随阈值增大而增加，时间增加幅度却在递减。这是因为当阈值增大到一定程度(在本实验中约为0．4)之后，本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/化简后的质量矩阵的大小基本不再发生大幅的变化，即每次化简合并的行数不再发生大的变化，故所需时间的变化也会较小。图6阈值对效率的影响Fy由图7可知，当保持时刻数目不变时，测试阈值变化时化简后矩阵大小的变化。当阈值从0～1逐渐增大时，合并后的矩阵行数不断减少，减少幅度也随之逐渐变小。该实验结果也与图6中的实验结果互相印证，即当阈值增大到一定程度后，化简的结果将不再发生变化。因此在实际使用中，可以通过实验测定阈值和化简后矩阵的变化关系，大致给出阈值设定的建议，例如，可建议其将阈值设定在化简变化较陡的区域，这样只需要微调就可以看到结果的明显变化。图7阈值对化简后矩阵大小的影响F结束语针对目前传感器系统中的数据质量问题，本文数据源质量评估框架-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机近年来,全国都在推行现代学徒制试点,并且取得了一定的成效。但是,对于如何客观评价在现代学徒制人才培养模式下的实施效果的研究比较少,而基于人脸识别技术的现代学徒制学生学习效果评价的研究就更少了。因此,本文提出一种基于人脸识别技术的课堂专注度算法,并将该算法应用于现代学制班学生学习效果评价,为学生的学习效果评价提供客观依据。实验证明,该算法可以实现人脸识别和人眼的准确定位,通过学生眼睛的张合度判断其课堂专注度,为学生的学习效果提供客观量化的评测结果。本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/