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停车难"已经成为制约各大城市发展的瓶颈,在大型停车场中,找到一个合适的车位,是一件非常困难的事情。Floyd算法在大型停车场导航系统的运用,能够让用户高效地找到合适的车位加重交通拥堵。在北京中关村、南京新街口、广州天河等繁华商圈,车位的捉襟见肘造成了交通的严重拥堵。导航系统的设计-电动折弯机钢管
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滚圆机滚弧机折弯机“停车难”引发公共纠纷。把Floyd算法应用在大型停车导航系统的设计导航系统的设计-电动折弯机钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机,在一定程度上,能够解决“停车难”的问题。1Floyd算法的原理分析通过Floyd计算图D=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。图1图转化矩阵图2初始矩阵转化最短路径矩阵假设图D中顶点个数为N,则需要对矩阵S进行N次更新。初始时,
本文由公司网站网站采 转摘采集转载中国知网整理! http://www.kuoguanji168.com/矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值;如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞。接下来开始,对矩阵S进行N次更新。第1次更新时,如果”a[i][j]的距离”>“a[i][0]+a[0][j]”(a[i][0]+a[0][j]表示”i与j之间经过第1个顶点的距离”),则更新a同理,第k次更新时,如果”a[i][j]的距离”>“a[i][k]+a[k][j]”,则更新a。更新N次之后,操作完成!2探求Floyd算法的动态规划本质从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁。正是由于“Floyd算法是一种动态规划(DynamicProgramming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙。因此,这里将从Floyd算法的状态定义、动态转移方程以及滚动数组等重要方面,来简单剖析一下图论中这一重要的基于动态规划的算法——Floyd算法。在动态规划算法中,处于首要位置、且也是核心理念之一的就是状态的定义。在这里,把d[k][i][j]定义成:“只能使用第1号到第k号点作为中间媒介时,点i到点j之间的最短路径长度。”图中共有n个点,标号从1开始到n。因此,。 导航系统的设计-电动折弯机钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机
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