为了实现虹膜识别系统在复杂的条件下能够准确识别,本文将虹膜识别作为研究对象,提出一种利用改进Gabor滤波器进行虹膜多局部特征提取,并将虹膜多种特征进行融合的虹膜识别方法,为将理论研究转化成高性能的虹膜识别设备提供前提条件,确保智慧城市建设中云端应用、大数据的身份信息安全。 虹膜图像有效区域定位对虹膜纹理区域进行有效定位，去除掉无效的信息是虹膜识别的中重要且关键的一步。如图3、图4所示为虹膜图像内外边缘提龋虹膜定位是虹膜识别中最重要的步骤之一，虹膜能否精准地定位，关系到下一步的虹膜纹理特征的提取，待准确定位后截取虹膜纹理特征突出的部分作为感兴趣区域，本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/提高虹膜识别系统输入图像的质量。如图5、图6所示。图3内边缘提取图4外边缘提取图5分离出的虹膜结果图6去除眼睑后的结果2.3虹膜纹理图像归一化虹膜图像的归一化过程是将环状虹膜区域调整到统一的位置和大小虹膜识别技术-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机，从而减少人眼的瞳孔缩放、旋转和平移等对虹膜识别的影响，提高识别的准确率。增强后的归一化虹膜图像如图7所示。图7增强后的归一化图像2.4截取虹膜图像感兴趣区域（ROI）在其后的虹膜特征提取的过程中，图像中存在的干扰信息就会对特征信息的编码造成影响，从而降低特征识别的准确度。消除影响虹膜识别结果的不利因素和冗余信息，最终将得到的虹膜图像输入到特征提取的环节中。2.5虹膜多特征提取与融合识别算法通过SVR分类器模型将虹膜多种特征进行融合的虹膜识别方法，提取区分性高的虹膜特征，以达到最优的识别效果，最后通过MATLAB软件来实现算法并进行仿真实验。3虹膜识别技术的关键问题虹膜识别作为身份认证的一种新技术，得到人们广泛的关注和研究，一个更加精确、稳定的虹膜识别系统可极大地降低错误识别的风险。在大数据、云计算和智能硬件发展的基础上，虹膜特征的采集精度、处理速度以及存储容量都得到了很大的提升，硬件方面已不再是限制虹膜识别技术发展的最主要瓶颈。目前，虹膜识别面临的最大问题在于如何通过优化识别算法来提升生物识别的鲁棒性、易用性和泛化性能。虹膜识别技术-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/