近年来惯性微流体已经成为操纵颗粒和细胞的重要工具,在医学诊断,材料合成以及生化反应领域有着重要应用。微流体的惯性效应能够实现颗粒高通量下的精确操控。惯性升力会驱动颗粒在微通道内发生侧向迁移,通过改变微通道尺寸,入口流速等条件来调控颗粒的运动,实现不同尺寸颗粒的聚焦。非直微通道中迪恩曳力和离心力在颗粒的迁移过程中也起到了重要作用,这两种力的加入有助于提高聚焦效率。综述了多种类型的直通道和弯曲通道中颗粒惯性迁移的最新研究进展,详细阐述了各类型通道中颗粒迁移的原理及应用实例,总结发展现状并对惯性微流体在未来发展中需要解决的问题进行讨论。光谱实时异常探测-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机高光谱遥感图像具有超多波段、光谱分辨率高、信息量丰富等优点,但同时也给异常探测的实时处理带来了重大考验。基于Cholesky分解的高光谱实时异常探测算法很好地解决了实时性问题,而图形处理器(GPU)的并行优化设计则更高效。实验结果表明:提出的优化设计在保证探测精度的同时,进一步提升了计算效率,算法加速比最高达到3. 14倍,说明基于GPU的并行优化算法能够较好地满足高光谱遥感图像实时处理的应用需求。本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/ 同背景区域大小情况下的逐行异常探测结果可知，当第一行异常出现时，该异常信号高亮显示，而背景立即被压制，灰度较低。探测结果图反映出逐行实时异常探测对于不同异常输出不同的响应强度，若异常信号与背景信号差异较大，则输出响应强度越大，反之越小。由于第二行纸质异常与背景的较高的光谱相关性，该行异常所对应的输出信号最弱。2．2探测精度比较在不同大小的移动背景区域下，高光谱实时因果逐行异常探测的精度会有所不同，分别利用接收特性(rec曲线(图4)和ROC曲线下的面积(areaundercurve，AUC)从定性和定量两个角度对算法的精度进行了对比，从中可知当m=30时探测精度最高，达到96．62%。在m=1+∞时，相应的AUC值分别为本文同时将相同实验数据分别用基于CPU的串行程序和基于GPU的并行程序进行对比计算，实验发现两者的探测精度完全一致。00.20.40.60.81.0真阳性率Pd0.20.40.60.81.0假阳性率Pfm图4不同移动背景下的ROC曲线2．3探测效率比较本文对比了基于CPU的串行程序和基于GPU的并行程序的计算时间，如表1和图5所示，从表1可以看出，在实验数据特别小时，并行计算时间和串行计算时间都无限接近于0ms;在实验数据在100(像元)×100(波段)左右时，GPU计算时间TG反而要比CPU计算时间TC大一些，因为此时的并行计算中数据的来回拷贝和分配线程占了很大一部分时间;随着实验数据的不断增大，GPU的计光谱实时异常探测-数控滚圆机滚弧机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机倒角机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/