为进一步加强视频图像在存储及传输过程中的安全性,提出一种将两种改进的混沌系统和分组加密算法结合的彩色视频流加密方案。将原视频逐帧提取并取其RGB分量,并用改进的logistic混沌系统控制其高低位进行各分量位重组。再利用级联式二维猫映射,对亮度分量R实现快速空域置乱;通过改进型二维logistic映射构造的非线性混沌序列,对色度分量GB分量进行迭代扩散。然后将已加密的三分量通过AES算法进行二重加密。算法利用了高低维混沌的空域混合双重加密。仿真结果表明该算法的解密图像无损、无失真,具有更好的密钥敏感性、更好的安全性。 投稿网址http:??www．videoe．cn图1atrium原始图像图2atrium加密图像数据进行微小改变，其余参数和数据保持不变，观察正确解密症错误解密帧的区别，如图3～4所示。图3正确解密后的atrium图像图4当初值x0为的错误解密图像由图4可以看出，当初值x0有微小变化，数量级达到10－10彩色视频流加密算法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机，系统也会有很大的雪崩效应，加解密效果完全不同，初值具有极强的敏感性。3．2．2直方图分析灰度直方图能反应像素的亮度水平分布。本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/图5显示了原视频帧和加密后视频帧的统计直方图。图5视频图像直方图比较由图可以看出，经加密后的视频图像，其密文空间统计特征呈均匀分布，这样可以有较强的有效抵抗统计分析的能力［相关性分析原视频图像像素之间的相关性较高。本文用香农提出的扩散和置乱机制［15－17］，对ＲGB分量进行相应的改变，使其相关性越接近于零，这样加密效果越好。本文依照式(8)，在原始视频帧和加密后的视频帧选取1000对相邻像素值，分别在水平、垂直、对角线方向上计算其相关系数值，即ρxy=Conv(x，y)D(x槡)D(y槡)(8)式是两相邻像素值;提出了一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频系数;接着对分解后得到的低频系数进行LSWT变换,得到新的一组高低频系数,分别对其采用基于区域方差融合规则和CS算法进行压缩、融合、重构后进行LSWT逆变换;再对第一步的高频系数采用改进的拉普拉斯算子进行处理;最后NSST逆变换处理得到融合图像。实验仿真结果表明,所提出的方法融合效果较好,实现了对隐匿物品的快速识别。 彩色视频流加密算法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/