各研究机构利用相同标准进行绝缘子串污闪特性试验所得结果差异较大,从而导致外绝缘的选择和设计存在争议。为此,根据试验室大量试验结果,并综合国内外研究成果,对试验程序差异对绝缘子串污闪电压的影响进行了研究,并提出了相应的电压修正方法。研究结果表明:试验过程中,染污方式、非可溶沉积物成分、非可溶沉积物密度(简称灰密)值、温度等均对绝缘子串污闪电压有影响;根据所提出的电压修正方法,修正后的各研究机构试验结果基本相同。研究结果对完善绝缘子人工污秽试验方法和外绝缘的选择与设计具有重要参考价值。 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法变压器故障诊断-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机电动滚圆机滚弧机折弯机。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分类数据的问题,将半监督分类(SSC)方法引入变压器故障诊断问题中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。SSC方法在学习过程中能同时利用已知类别数据和未知类别数据,获得更多的信息,因而有更好的学习效果。采用模糊近邻标签传递的半监督分类(FNNLP-SSC)方法进行变压器故障诊断,所提方法依据样本与其K个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,最终实现未标签数据的分类。对故障DGA样本的诊断实例结果表明,所提FNNLP-SSC方法比模糊C均值(FCM)方法和IEC 3比值法有更高的诊断正确率,验证了所提方法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。现场案例中收集已被证实存在故障且全面反映变压器故障类型的ＤＧＡ数据１８１组，具体如表１所示。故障样本数据分类结果分析本文采用Ｍａｔｌａｂ语言在Ｃ的计算机上进行仿真实验。在方法进行变压器故障诊断的过程中，标签数据集从各故障类别中随机选取且数量相等，其余所有数据作为未标签数据集。取近邻数ｋ＝７，共进行３０次仿真实验。本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/图１给出了诊断正确率与标签数的变化关系，表明诊断正确率随标签数的增加而提高。表２为不同标签数的诊断结果。由表２可知，当每组故障样本数据中选取３个标签数时，判错总数为３０个，诊断正确率可达到８３．４％。随着标签数的增加，变压器故障诊断的正确率逐渐提高。当每组故障样本数据中选取５个标签数时，判错总数为１６个，诊断正确率可达到９１．２％。将本文所提方法与ＦＣＭ方法及ＩＥＣ３比值法进行比较，表３给出了３种方法的诊断正确率。本文采用的模糊近邻标签传递的半监督分类方法，能综合利用标签数据和未标签数据，增强学习效果。当标签数取较少时，就可以达到较好的诊断结果，随图１故障分类结果Ｆ表１故障样本数据集组成故障类型低温过热中温过热高温过热局部放电低能放电高能放电合计样本数变压器故障诊断-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机电动滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/