针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 指令微网群能量管理-电动液压滚弧机数控钢管滚圆机张家港滚弧机滚圆机，后者执行指令控制DG的输出。分散式控制即微电网中的每个元件都由局部控制器控制，并通过通信网络与其他的局部控制器交流[16]。由于微电网中负载和发电随机性连续变化，并且电能价格实时变化，为最小化发电成本，需利用能量管理系统实现负载/发电平衡。为此，预测未来24h微电网中的负载和发电，考虑每小时电价，通过能量管理确定可控设备的发/用电量。每小时重复该过程，本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/以使结果准确、连续。此外，若24h预测数据不可用，可在更短的时间段内实施相同的方法。与能量管理系统关联因素如图1所示。为降低微电网运行成本，需利用能量管理优化DG，蓄电池，需求侧等功率分配，该系统寻优过程的组合性质需要有效的解算法来实现。1.2微网群的群级能量管理微网群群落中的成员既具有完备的微电网特征和功能，又具有接受和执行群级能量管理调度命令完成群体共同运行目标的功能，当微电网形成微网群时，微电网作为群体的成员，对于微网群群级调度来说相当于一个可控单元，通过群级能量管理实现群体特定功能和运行目标。微网群能量管理示意图如图2所示。微网群能量管理优化每个微电网潮流，而不会越过微电网直接控制DG。群级控制器向子微网发出调度指令，再由子微网控制器控制各DG潮流。微网群的能量管理同样需要有效的算法。遗传算法(GA)局部搜索功能—变异操作与禁忌搜索算法(TS)移动原理近似，将二者结合可提高优化质量和效率，弥补单一算法的不足[17]。微电网及微网群能量管图1能量管理相关因素(t时)微网群能量管理-电动液压滚弧机数控钢管滚圆机张家港滚弧机滚圆机本文由公司网站网站采  转摘采集转载中国知网整理!  http://www.kuoguanji168.com/