数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割。实验结果表明:该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性。:改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用GrabCut算法的分割过程是通过迭代不断更新、修正GMM参数，使算法趋于收敛。因为迭代过程中优化了组参数k，θ－，α，使得分割能量E(A)逐渐减少，最终能够保证E(A)收敛于最小值，实现图像分割。分割结果-数控滚圆机张家港倒角机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱切分st图2s-t网络图基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法因为一幅图像的像素级单元往往很大，GrabCut算法采用迭代估计方式确定GMM参数需要处理到每个像素点，这样虽然增加了分割精度但同时也为此付出了时间代价，致使算法的效率下降。经过对比研究发现，确定GMM参数的时间约占总分割时间的90%。GrabCut算法初始化GMM参数时以整幅图像为样本，更新时以TU为样本;前N－1次迭代切割学习、修正GMM参数，使GMM逐步逼近真实的前景、背景概率密度分布，最后第N次切割实现最终的图像分割。大容量的样本序列迭代GMM参数成为制约整个算法的瓶颈。因此，选用有效的精简样本来作为前景和背景的典型代表成为提高GrabCut算法的效率的出发点。四叉树分解是一种图像分析技术，它将图像二次分解为比图像本身更均一的块，该技术揭示了图像的结构信息分割结果-数控滚圆机张家港倒角机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱。四叉树分解可以将图像快速划分成区域内颜色相似的若干方块，并且各方块间保持着相应的拓扑关系，满足图割理论进行切割的特点。基于以上分析，本文利用四叉树分解的各个方块中ＲGB均值作为该区域像素点的典型代表来进行GMM参数的迭代估计，从而改进GrabCut算法。  本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!   http://www.kuoguanji168.com/在迭代估计完成后，利用得到的参数对原图像进行切割，完成最终的分割。4．1舌象的四叉树分解预处理通过对四叉树结构和GrabCut算法的分析，将图像分成若干大小合适的方块图将直接影响着分割的结果。为了算法实现方便，本文将每个像素对应的ＲG象图片及其分割结果程度上干扰了舌的正确分割;相反，舌体较红，由于和背景颜色偏差大，算法的收敛速度快，分割效果良好。由表1的数据可以看出:本文的算法所需时间相对稳定，平均耗时是GrabCut算法的25．56%，分割效率提高了很多，并且能够满足临床诊断的需求。不过，四叉树阈值的选择对最后的分割结果还是有较大影响的，需要人为选定，是本文算法的不足之处。表1GrabCut算法和本文算法提取目标耗时比较T图像编号(图片大小)GrabCut算法耗时(s)本文算法耗时(s)两者之比(%)结束语四叉树分割具有分块灵活性高、计算速度快，方便访问和剪枝的优点。CrabCut算法以其高精度的分割能力和方便快捷的人机交互，在舌象分割中有很好的应用前景。但是海量数据使算法分割效率降低，并且在交互分割中容易受到相似背景的干扰，使得分割效果下降。本文在研究四叉树结构和GMM参数迭代估计的基础上，对舌象图片进行了分割。实验结果表明了算法的可行性，是一种有效的舌象分割方法，在舌诊系统中得到了很好的应用分割结果-数控滚圆机张家港倒角机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱  本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!   http://www.kuoguanji168.com/